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1.
两个变量之间的相关系数r=0.91,则说明( )。
2.
相关分析中,相关系数的计算公式是( )。
3.
相关系数r与回归系数b的关系为( )。
4.
调整的多重判定系数与多重可决系数R2的关系为( )。
5.
对于一元线性回归模型,以Se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有( )。
6.
根据散点图1,可以判断两个变量之间存在( )。图1
7.
对模型=β 0+β1X 1 i+β2 X2 i+μ i的最小二乘回归结果显示,样本可决系数R 2为0.92,样本容量为30,总离差平方和为500,则估计的标准误差为( )。
8.
某公司员工基本工资(Y)和年龄(X)之间的回归方程为:,回归系数正确的经济含义是( )。
9.
在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为( )。
10.
已知变量x和变量y之间的关系如图所示,则变量x和变量y之间的相关系数为:( )。
11.
设有4组容量相同的样本数据,即n=8,相关系数分别为:r1=0.65,r2=0.74,r3=0.89,r4=0.92,若取显著性水平α=0.05进行显著性检验,哪一个相关系数在统计上是不显著的?( )
12.
按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使( )。
13.
对小样本(样本容量为n)的相关系数r进行检验所采用的统计量是( )。
14.
如果两个变量之间存在着负相关,则下列回归方程中错误的有( )
15.
度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为( )。
16.
相关关系中,两个变量的关系是对等的,从而变量x对变量y的相关,同变量y对变量x的相关( )。
17.
在下面的几个回归方程和相关条件中,不符合实际的是( )。
18.
根据某地区2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为( )。
19.
用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为( )。
20.
根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。
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